DBLINK 정리

DbLink란?

• DbLink는 PostgreSQL 데이터베이스 간 또는 외부 데이터베이스와의 연결을 구축하고 데이터를 쿼리하며 상호 작용하는 데 사용되는 모듈이다.

• 간단히 말하면, 서로 분리된 데이터베이스에 있는 정보를 마치 하나의 데이터베이스인 것처럼 자유롭게 활용할 수 있도록 해주는 도구이다.

사용방법

-- DbLink 확장 설치: PostgreSQL 데이터베이스에 DbLink 확장을 설치해야 한다.
-- 연결 설정: 연결하려는 외부 데이터베이스에 대한 연결 정보를 설정해야 한다.
-- 데이터 쿼리: dblink 함수를 사용하여 외부 데이터베이스의 데이터를 쿼리하고 조작할 수 있다.

-- dblink_connect(text connstr) returns text
-- dblink_connect(text connname, text connstr) returns text

SELECT dblink_connect('dbname=postgres options=-csearch_path=');
SELECT dblink_connect('myconn', 'dbname=postgres options=-csearch_path=')

-- dblink_connect_u(text connstr) returns text
-- dblink_connect_u(text connname, text connstr) returns text
-- 슈퍼유저가 아닌 사용자가 인증 방법을 사용하여 연결할 수 있다는 점을 제외하면 그냥 connect와 동일

SELECT *
FROM dblink('dbname=mydb options=-csearch_path=',
            'select proname, prosrc from pg_proc')
       AS t1(proname name, prosrc text)
WHERE proname LIKE 'bytea%';

CREATE VIEW myremote_pg_proc AS
SELECT *
FROM dblink('dbname=postgres options=-csearch_path=',
            'select proname, prosrc from pg_proc')
       AS t1(proname name, prosrc text);

SELECT * FROM myremote_pg_proc WHERE proname LIKE 'bytea%';

-- dblink_disconnect() returns text
-- dblink_disconnect(text connname) returns text
SELECT dblink_disconnect();
SELECT dblink_disconnect('myconn');

장점:

• 데이터 통합성 향상
  • 분산된 데이터를 중앙 집중화하여 데이터 관리 및 분석 효율성을 높인다.
• 데이터 액세스 용이성
  • 다양한 데이터베이스 시스템의 데이터에 손쉽게 액세스하고 조작할 수 있도록 한다.
• 개발 생산성 향상
  • 쿼리 및 데이터 조작에 대한 단일 인터페이스를 제공하여 개발 작업을 간소화한다.

단점:

• 성능 저하
  • DbLink를 사용하여 외부 데이터베이스에 액세스하면 원격 데이터베이스와의 네트워크 통신이 발생하기 때문에 성능 저하가 발생할 수 있다
• 복잡성 증가
  • DbLink를 사용하면 데이터베이스 환경이 복잡해질 수 있다.
  • 외부 데이터베이스에 대한 연결 설정 및 관리, 쿼리 작성 및 최적화 등 추가적인 작업이 필요하다
    • 이는 데이터베이스 관리자의 부담을 증가시킬 수 있다
• 보안 문제
  • 외부 데이터베이스에 대한 적절한 액세스 제어가 설정되지 않은 경우
    • 임의의 사용자가 데이터에 접근 가능하고 조작할 수 있다
  • 네트워크를 통해 전송되는 데이터가 암호화되지 않은 경우
    • 도청 또는 위조될 위험이 있다.

활용 사례:

• 여러 PostgreSQL 데이터베이스 연결
  • 서로 다른 서버에 위치한 PostgreSQL 데이터베이스의 데이터를 통합하여 분석하거나 보고서를 생성해야 할 때 유용하다.
• 외부 데이터베이스 연동
  • Oracle, MySQL, DB2와 같은 다른 데이터베이스 시스템의 데이터를 PostgreSQL에서 활용해야 할 때 사용된다.
• 데이터 웨어하우스 구축
  • 다양한 데이터 소스의 정보를 하나의 데이터 웨어하우스에 집적하여 종합적인 분석을 수행해야 할 때 활용된다.

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출처

• 나무위키
• postgresql 문서